«H Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί ένα σημαντικό εργαλείο στον σχεδιασμό και στην υλοποίηση της πολιτικής του υπουργείου Κοινωνικής Συνοχής και Οικογένειας αλλά και του Εθνικού Σχεδίου για το Δημογραφικό», τόνισε, μεταξύ άλλων, η υπουργός Σοφία Ζαχαράκη, μιλώντας στο 3ο GenAI Summit SE Europe – Transforming HR with GenAI: Future-Proofing Workforce Management.
Ψηφιακός βοηθός “all about my child”
Η Σοφία Ζαχαράκη επισήμανε ότι εκτός από τη χρήση του ΑΙ κατά τον σχεδιασμό της πολιτικής, τα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν βέλτιστη και προσωποποιημένη πληροφόρηση στους πολίτες σχετικά με τις παροχές, τα προγράμματα και τις δράσεις του υπουργείου.
Όπως υπογράμμισε:
«Σχεδιάζουμε έναν έξυπνο ψηφιακό βοηθό για την οικογένεια, όπου ο ενδιαφερόμενος θα μπορεί να βρει κάθε οικογενειακή παροχή από επιδόματα μέχρι βρεφονηπιακούς σταθμούς στην γειτονιά τους. Το “all about my child” θα προσφέρει στους γονείς και στην οικογένεια, συγκεντρωμένη, ευκρινή και πλήρη πληροφόρηση. Αντίστοιχη λογική έχει και η ενιαία ψηφιακή πλατφόρμα για την στέγαση, όπου κάθε πολίτης θα μπορεί γρήγορα και απλά να ενημερωθεί για όλες τις διαθέσιμες στεγαστικές παροχές που ταιριάζουν στο προφίλ του».
Με τη χρήση της ΑΙ το υπουργείο Κοινωνικής Συνοχής και Οικογένειας, σχεδιάζει ήδη τα νέα σύγχρονα προγράμματά του, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλα σύνολα δεδομένων, να εντοπίσει μοτίβα και τάσεις στις κοινωνικές ανάγκες.
«Παράλληλα με τη χρήση αλγορίθμων πρόβλεψης» τόνισε χαρακτηριστικά η υπουργός, «μπορούμε να παρέμβουμε εγκαίρως, πριν τα προβλήματα ενταθούν, για παράδειγμα με τον εντοπισμό των πληθυσμών εκείνων που βρίσκονται σε κίνδυνο φτώχειας ή αποκλεισμού, ή να σχεδιάσουμε υπηρεσίες και εξατομικευμένα προγράμματα, προσαρμοσμένα στις ανάγκες κάθε πολίτη».
Η Σοφία Ζαχαράκη, αναφέρθηκε και σε έργο τεχνικής βοήθειας του υπουργείου για την ενίσχυση της κοινωνικής προστασίας και την εργασιακή ένταξη των δικαιούχων του Ελάχιστου Εγγυημένου Εισοδήματος.
Το έργο άρχισε τον Σεπτέμβριο του 2024, θα διαρκέσει δύο χρόνια, συμμετέχουν το Βέλγιο και η Ισπανία, με την υποστήριξη του ΟΟΣΑ και της Ευρωπαϊκής Επιτροπής και χρηματοδοτείται από το Ταμείο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας και από την DG Reform.
Και όπως διευκρίνισε με το συγκεκριμένο έργο:
«Αναζητούμε πηγές δεδομένων, τα αναλύουμε και στη συνέχεια με τη χρήση του ΑΙ θέλουμε να κάνουμε καλύτερη αντιστοίχιση των δικαιούχων με θέσεις εργασίας»
AI και Δημογραφικό
Ιδιαίτερη μνεία έκανε η υπουργός για τη χρήση AI στο δημογραφικό πρόβλημα και στους τρόπους που μπορεί να συνεισφέρει για την ανάλυση, πρόβλεψη και βελτιστοποίηση των στρατηγικών.
«Το δημογραφικό πρόβλημα, μπορεί να αντιμετωπιστεί με στοχευμένες παρεμβάσεις βασισμένες σε δεδομένα» ανέφερε χαρακτηριστικά παρουσιάζοντας τους παρακάτω τρόπους:
– Πρόβλεψη πληθυσμιακών αλλαγών: Η AI μπορεί να αναλύσει ιστορικά δεδομένα και να προβλέψει δημογραφικές τάσεις, όπως η μείωση ή αύξηση του πληθυσμού σε διαφορετικές περιοχές, η γήρανση του πληθυσμού και οι τάσεις γονιμότητας.
– Περιφερειακές αναλύσεις: Εντοπίζει γεωγραφικές περιοχές που χρειάζονται προτεραιότητα σε πολιτικές στήριξης λόγω ταχύτερων αλλαγών στη σύνθεση του πληθυσμού.
– Στήριξη Πολιτικών Γονιμότητας και Οικογένειας
– Στοχευμένα προγράμματα: Με τη χρήση AI, μπορούν να εντοπιστούν ομάδες που αντιμετωπίζουν οικονομικά ή κοινωνικά εμπόδια στην απόκτηση παιδιών και να σχεδιαστούν στοχευμένα μέτρα, όπως φορολογικές ελαφρύνσεις, επιδόματα ή υποδομές για παιδιά.
– Βελτίωση προσβασιμότητας σε υπηρεσίες
– Υποστήριξη Ηλικιωμένων
– Έξυπνη υγεία: AI εφαρμογές μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία συστημάτων υγείας που παρακολουθούν και υποστηρίζουν την υγεία ηλικιωμένων σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας το βάρος στις υποδομές υγείας.
– Εξατομικευμένη φροντίδα: Η AI μπορεί να προσφέρει λύσεις όπως έξυπνες συσκευές που υποστηρίζουν την ανεξάρτητη διαβίωση, ανιχνεύοντας πτώσεις ή ιατρικές ανάγκες.
– Πρόβλεψη αναγκών συνταξιοδότησης: Αναλύει δεδομένα συνταξιοδοτικών ταμείων και εκτιμά πόρους που απαιτούνται για τη στήριξη του αυξανόμενου αριθμού συνταξιούχων.
– Στήριξη ενεργών ηλικιωμένων: Εργαλεία AI μπορούν να ενισχύσουν τη συμμετοχή των ηλικιωμένων στην αγορά εργασίας μέσω ευέλικτων θέσεων εργασίας ή διαρκούς εκπαίδευσης.
– Προσομοιώσεις πολιτικών: Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μοντέλων προσομοίωσης που αξιολογούν τη μακροπρόθεσμη επίδραση διαφορετικών πολιτικών για το δημογραφικό πρόβλημα.
– Καμπάνιες ευαισθητοποίησης: Με εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, μπορούν να σχεδιαστούν αποτελεσματικές επικοινωνιακές καμπάνιες για την προώθηση της σημασίας της οικογένειας ή των δυνατοτήτων για εργασία-οικογενειακή ισορροπία.
– Εκπαίδευση και Εργασιακή Ανάπτυξη
– Προβλέψεις για την αγορά εργασίας: Η AI μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση των επιπτώσεων του δημογραφικού προβλήματος στην αγορά εργασίας, εντοπίζοντας επαγγέλματα που κινδυνεύουν από ελλείψεις και σχεδιάζοντας προγράμματα κατάρτισης.
